模型帮助女性预测患乳腺癌，卵巢癌或子宫内膜癌

    飞递健康新闻 - 研究人员已经发现了一种新的预测一个女人是否有乳腺癌，卵巢或子宫癌的风险方法，根据一项发表在PLoS Medicine杂志上的研究。
 

    研究人员从美国国家癌症研究所和美国其它医疗机构的同事研制的“绝对风险预测模型”中，可以帮助女性预测患乳腺癌，卵巢癌或子宫内膜癌的机会。

    研究人员说，这些模型可以帮助患者的临床决策。

    为了创建模型，研究人员分析了常见的癌症危险因素，涉及的妇女参与了美国两个大型研究 - 美国国立健康AARP饮食和健康研究（NIH-AARP），和前列腺，肺癌，大肠癌，卵巢癌筛查试验（PLCO）。

    该研究包括50岁以上的白人，非西班牙裔妇女。

一些常见的危险因素包括：

    ►奇偶（女人已经生下的孩子数量）

    ►身体质量指数

    ►使用口服避孕药

    ►绝经状态

    ►更年期激素疗法的使用。

    这项研究的作者说，他们的研究给予了绝对的风险预测模型，能够预测妇女在这三个癌症中的一个的个人风险。

    个人子宫内膜癌的风险，例如，在未来的20年，从0.5％至29.5％不等 - 每个女人的结果取决于她们具有的一定的风险因素。

    这项研究的作者说，他们的研究结果表明，乳腺癌、卵巢癌和子宫内膜癌都可以使用容易获得的已知危险因素信息预测。

    他们补充说：“我们开发和评估患乳腺癌，子宫内膜癌，卵巢癌，非西班牙裔白人妇女50岁以上的概率模型项目 。”

    作者说：“这些模型可能会提高研究的潜在参与者的识别能力，并协助临床决策与这些癌症的风险。”

    不过，研究人员警告说，模型并不总是适用的。妇女中已经有一个以前诊断的特定条件，或已经知道有一个更高的风险的，他们不能预测其癌症的风险。

    他们解释道：“我们的模型预测的概率是在远高于平均风险的妇女中的三个癌症，例如，妇女与BRCA1或BRCA2基因突变的或遗传性非息肉性大肠癌（HNPCC ）。

    每个模型适用于妇女没有预先的诊断，特别是癌症，因此，在原则上模型可以应用于乳腺癌与现有的任何其它的癌症，包括子宫内膜癌的妇女患乳腺癌的风险预测。

    由于预测模型的开发是涉及白人和非西班牙裔妇女的研究，研究人员警告说，他们可能对其他种族的妇女不准确。